俄羅斯葉卡捷琳堡的Biosmart公司近日開發(fā)出一款手掌靜脈識別技術(shù)。新設(shè)備無須接觸就能讀取人體手掌靜脈，并在不到半秒的時(shí)間內(nèi)將其與數(shù)據(jù)庫中的生物樣本進(jìn)行比對。有關(guān)專家認(rèn)為，這樣的系統(tǒng)不可能被入侵。

　　人體獨(dú)特的靜脈紋路結(jié)構(gòu)到12歲便會定型，且一生都不再變化。因此，靜脈識別與指紋識別類似，不同之處在于，靜脈掃描可在3厘米到9厘米的距離內(nèi)讀取靜脈紋路，無須接觸。在新冠疫情肆虐的當(dāng)下，靜脈識別技術(shù)具有很大的優(yōu)勢。另外，與指紋或手指靜脈圖案相比，手掌靜脈圖案更復(fù)雜，具有更多獨(dú)有的特征，可以使用數(shù)據(jù)庫進(jìn)行相當(dāng)準(zhǔn)確的數(shù)字模型構(gòu)建和識別。手掌內(nèi)側(cè)比背面更不容易變色，這就是為什么它主要用于識別。

　　研究人員還介紹了靜脈掃描的工作原理。該方法是基于讀取從人體手掌反射的波長為760納米的光譜紅外區(qū)域的輻射。因?yàn)殪o脈中的血紅蛋白會吸收部分紅外輻射，因此從手掌的靜脈血管反射的輻射強(qiáng)度比從其表面的其余部分反射的輻射強(qiáng)度要低，這會產(chǎn)生獨(dú)特的靜脈血管圖案，當(dāng)用紅外線掃描時(shí)，靜脈變得可見。

　　新設(shè)備用多光譜紅外光掃描手掌，然后分析檢測到的靜脈紋路。手掌靜脈圖像處理的一個(gè)重要階段是對區(qū)域的選擇。通常，該算法基于識別食指和中指、中指和無名指、無名指和小指之間的“膜”的方法。在手掌輪廓的所有點(diǎn)處，計(jì)算質(zhì)心并定位手掌的條件中心。這種方法可以實(shí)現(xiàn)識別質(zhì)量不受水平面中相對于掃描儀的旋轉(zhuǎn)角度的影響。之后借助數(shù)學(xué)算法將獲取的“圖案”轉(zhuǎn)換成數(shù)字序列，并傳輸?shù)綄ｉT的加密小型文件模板中。最后，掃描儀會將靜脈紋路與數(shù)據(jù)庫中已有的樣本進(jìn)行比對，若數(shù)據(jù)庫中不存在對應(yīng)樣本，則立即被識別為入侵者。

　　有關(guān)專家表示，該系統(tǒng)的另一優(yōu)勢在于，人的手掌狀態(tài)如何無關(guān)緊要，污垢、水分、傷口、繭子等因素對結(jié)果沒有影響，即使是薄薄的醫(yī)用手套也無法阻止掃描儀準(zhǔn)確識別。辦公室、工廠、體育中心、餐飲場所以及私家車和家庭非常適合這項(xiàng)技術(shù)。此項(xiàng)成果商業(yè)前景廣闊。 董映璧

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